云时代的数据枢纽:云平台服务器的功能与优势解析 (云时代的数据安全技术)

云时代的数据枢纽云平台服务器的功能与优势解析
云平台服务器的功能与优势解析

一、引言

随着信息技术的迅猛发展,我们已步入云时代,数据成为数字经济时代的核心资源。

为了应对海量数据的存储、处理、分析和安全保障,云平台服务器作为云时代的数据枢纽,发挥着越来越重要的作用。

本文将详细解析云平台服务器的功能与优势,探讨云时代的数据安全技术

二、云平台服务器的功能

1. 数据存储

云平台服务器具备强大的数据存储功能,采用分布式文件系统,能够存储海量数据。

同时,通过数据备份、容灾技术,确保数据的安全性、可靠性。

2. 数据处理

云平台服务器采用高性能的计算资源,支持各种类型的数据处理任务,包括批量处理、实时处理、大数据分析等。

3. 弹性扩展

云平台服务器具备弹性扩展的功能,能够根据业务需求,快速调整计算、存储资源,满足业务的快速发展。

4. 云服务

云平台服务器提供多种云服务,如软件开发平台、云计算平台等,支持企业快速搭建应用系统,降低开发、运维成本。

三、云平台服务器的优势

1. 高效性能

云平台服务器采用高性能的计算、存储技术,能够处理海量数据,满足各种业务需求。

2. 安全性高

云平台服务器采用多层次的安全防护措施,包括数据加密、访问控制、安全审计等,确保数据的安全性。

3. 弹性扩展

云平台服务器能够根据业务需求,快速调整资源,满足业务的快速发展,提高资源利用率。

4. 降低成本

云平台服务器采用共享资源的方式,企业无需购买昂贵的硬件设备,降低了一次性投入成本。

同时,云平台服务器提供自动化的运维服务,降低了企业的运维成本。

5. 全球化部署

云平台服务器可以实现全球范围内的部署,支持企业开展跨国业务,提高业务覆盖范围。

四、云时代的数据安全技术

1. 数据加密

在云时代,数据加密是保障数据安全的重要手段。

云平台服务器采用加密算法对存储的数据进行加密,确保数据在传输、存储过程中的安全性。

2. 访问控制

访问控制是防止未经授权的访问的关键措施。

云平台服务器通过身份验证、授权机制,控制对数据的访问,防止数据泄露。

3. 安全审计

安全审计是对系统安全事件的监控和分析。

云平台服务器通过安全审计,及时发现安全漏洞、异常行为,保障系统的安全性。

4. 灾备恢复

灾备恢复是应对自然灾害、人为失误等造成的数据损失的重要手段。

云平台服务器通过数据备份、容灾技术,确保数据的可靠性、可用性。

五、结论

云时代的数据枢纽——云平台服务器在数据存储、处理、安全等方面发挥着重要作用。

其高效性能、高安全性、弹性扩展、降低成本和全球化部署等优势使其成为企业的首选。

随着云计算的快速发展,数据安全面临新的挑战。

因此,加强数据安全技术研究,提高数据安全防护能力,是云时代的重要任务。

我们期待未来云平台服务器在数据安全领域取得更大的突破,为数字经济的快速发展提供有力支撑。


大数据时代,云数据隐私如何保护

大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。

大数据如同一把双刃剑,社会因大数据使用而获益匪浅,但个人隐私也无处遁形。

近年来侵犯个人隐私案件时有发生,如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大门户网站之一Nate和社交网络“赛我网”遭到黑客攻击,致使3500万用户信息泄露等事件,这些严重侵犯了用户的合法权益。

世界经济论坛的一份报告中强调要通过使用高科技手段保护人们的隐私,通过对云平台的隐私保护手段的多项案例研究,志欣合众公司总结以下几种技术平台的隐私保护手段:1、云平台常见的隐私保护手段(1)无菌隔离“无菌隔离”主要用于多组人、批量性数据流转与处理。

此手段如同生物隔离室,可运用机械手、远程方式进行操作,但并不会直接接触到事物本身。

引申至云平台,操作员在下达命令时应采用通过已测试验证、安全有效的操作工具(或管理系统)对数据进行操作与管理,数据在各系统或子系统中流转应该是“无菌隔离”的,人员无法直接接触到原数据,数据流转是系统对系统,最终数据输出至使用部门。

案例:某省移动云平台,建立数据集市系统应对数据安全,数据流转采用操作人员下达指令方式推送,各子系统接收集市平台推送的数据,全程数据“无污染”。

(2)黑白盒策略通过无菌隔离得到数据后,最终操作、分析数据的业务人员应是不知道实现的机制与原理,数据已按预定义的行为操作进行了剥离,通常业务人员权限不高,剥离数据的限制较高参与。

案例:某电商网站在双十一活动结束后,数据无菌隔离进入分析系统,业务操作人员基于黑白盒策略只能操作剥离下来的部份数据进行数据汇总分析,结果形成汇总统计而不会泄露用户隐私信息。

(3)信息域管理信息域是被管理信息的集合,它被安排满足下列组织要求:按若干个功能用途(或方针)诸如按安全、计费、故障管理等划分环境,或者按每一个用途诸如按地理、技术或组织结构划分环境。

不同的信息域存储的内容不一样,不同的信息域安全级别不同,不同的信息域要求的授权不一致,不同的信息域所针对的业务也不相同。

案例:某游戏系统需划分成多个信息域,用户账户信息域、游戏服务器信息域、经济系统信息域、道具信息域等,各信息域可轻耦合,也可无不关联,每信息域的进入门槛与权限系统也各不相同。

(4)信息片段管理若干个信息片段组成一个信息域,这些片断基本是服务于一个业务。

案例:以用户账户信息域为例,用于账户认证与账户相关资料的应保存于不同的信息域中,成为多个信息片断。

隐私保护的手段与级别示意图: 2、云数据管理隐私保护具备的特征云平台的隐私保护手段保证了云数据的安全性,志欣合众公司技术总监张晓康指出,云数据管理的隐私保护具有三个特征:(1)云数据管理不允许超级管理员存在云数据管理需在制度上与技术平台上屏蔽超级管理员的存在,能力越强,责任越大,不是每个人都具备承担超级管理员的特质,且该角色的存在理论上就存在极大风险。

(2)数据安全才不会泄露隐私数据安全意指通过一些技术或者非技术的方式来保证数据的访问是受到合理控制,并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。

从非技术角度上来看,可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性;从技术的角度上来看,可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。

对于任何一个IT系统来说,在运行生命周期过程中使用的和生产的数据都是整个系统的核心部分。

我们一般把这些系统数据分为公有数据和私有数据两种类型。

公有数据代表可以从公共资源获得的数据信息,例如股票信息、公开的财务信息等,这类数据可以被任何一个IT系统获得并使用。

而私有数据则代表这些数据是被IT系统所独占并无法和其它IT系统所共享的信息。

对于公有数据,使用它们的IT系统并不需要处理安全相关的事务,然而对于私有数据特别是一些较为敏感的私有数据,在构建IT系统时需要专门考虑如何保证数据不被盗用甚至修改。

传统的IT系统通常搭建在客户自身的数据中心内,数据中心的内部防火墙保证了系统数据的安全性。

和传统软件相比,云计算在数据方面的最大不同便是所有的数据将由第三方而非第一方来负责维护,并且由于云计算架构的特点,这些数据可能被存储在非常分散的地方,并且都按照明文的方式进行存储。

尽管防火墙能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护,但这种架构使得一些关键性的数据可能被泄露,无论是偶然还是恶意。

例如,由于开发和维护的需要,软件提供商的员工一般都能够访问存储在云平台上的数据,一旦这些员工信息被非法获得,黑客便可以在万维网上访问部署在云平台上的程序或者得到关键性的数据。

这对于对安全性有较高要求的企业应用来说是完全不能接受的。

3、开发者和管理者分离程序开发者与实际管理人员分离,开发者不能掌控生产系统管理权限,管理人员不明白系统架构与运作机理,只能通过已测试并经授权的管理界面进行操作。

如何保障云数据的安全性志欣合众通过对云数据安全的相关技术深入研究,总结需使用两步法来保证云数据的安全:第一步:身份认证。

身份认证如同锁与钥匙的关系,有三个方面需要注意。

首先是密码,每个网站都有自己的账户和密码,理想状态是每个网站中每个用户的不可逆加密密码都是唯一的,同网站中当一个账户被破解后,其它账户是安全的。

不能设定相同密码,因用户密码相同而降低其它账户的安全性。

接下来是双重身份认证,即需要通过两种模式登录网站,不仅需要用户名和密码,还需要一个动态口令,如通过短信形式发送到手机上,只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录,这样为账户又增加了一道锁。

最后注意的是登录的终端,一般情况下我们通过自己的设备进行数据操作,但有时也会在非自己的设备上进行登录操作,其它设备通过浏览器进行信息保存时,很容易造成信息泄露,因此需要使用隐私模式操作或操作完成之后进行数据清理。

第二步:平台环境。

平台环境的安全如同银行的金库系统,涉及四个层次:第一:通讯安全。

如同银行的金库系统,别人能不能进入银行金库。

首先需有一个信息安全通道,在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全,不能被截获;第二:平台系统安全。

如同银行的保险柜好不好,平台系统由硬软件组成。

硬件层面要确保稳定;软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞,进行漏洞扫描,打补丁,防范风险的发生;应用软件层面需防止后门存在,加强测试;第三:加密系统安全。

如同银行保险柜加密锁够不够好,加密系统够不够安全,系统中各出入口、各项敏感数据均需进行加密存储,即便被黑拿到数据也无法被破解成明文;第四:防止扩散。

确保发生安全事故后损失不会扩大,即使有一部份数据泄露了,也不会对整体造成影响。

云服务器是什么?到底有什么用吗???

云计算服务器(又称云服务器或云主机),是云计算服务体系中的一项主机产品,该产品有效的解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。具体介绍可以看看美国主机侦探~

云服务器优势:

云时代的七大益处

一、数据集中存储减少数据泄露:这也是云服务供应商谈论最多的一个。

在云计算出现之前,数据常常很容易被泄露,尤其是便携笔记本电脑的失窃成为数据泄露的最大因素之一。

为此需要添置额外备份磁碟机,以防数据外泄。

而且随着云技术的不断普及,数据“地雷”也将会大为减少。

掌上电脑或者Netbook的小量、即时性的数据传输,也远比笔记本电脑批量传输所面临的风险小。

你可以问任何一家大公司的信息安全管理人员(Certified Information SecurityOffice,简称CISO),是不是所有的笔记本电脑都安装有公司授权的安全技术,比如磁盘加密技术(Full DiskEncryption),他们会告诉你这是不大现实的。

尽管在资产管理和数据安全上投入了不少精力,但是他们还是面临不少窘境和困难,更何况那些中小企业?那些使用数据加密或者对重要数据分开存储的企业,可以说少之又少。

可靠的安全监测:数据集中存储更容易实现安全监测。

如果数据被盗,后果不堪想象。

通过存储在一个或者若干个数据中心,数据中心的管理者可以对数据进行统一管理,负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制,并拥有更可靠的安全实时监测,同时,还可以降低使用者成本。

二、事件快速反应取证准备:在必要的时候,我可以利用基础架构即服务(Infrastructure-as-a-Service,简称IaaS)供应商提供的条件,为自己公司建立一个专门的取证服务器。

当事件发生需要取证时,我只需要支付在线存储所产生的费用。

而不需要额外配置人员去管理远程登陆及其软件,而我所要做的,就是点击云提供商Web界面中的一些按钮即可。

如果一旦产生多个事件反应,我可以先复制一份,并把这些取证工作分发到不同部门或者人员手中,然后进行快速分析并得出结论。

不过,为了充分发挥这项功能,取证软件供应商需要由过去传统的软件授权许可转变到新型网络许可模式。

缩短取证时间:如果有某个服务器在云中出现了故障,我只要在云客户端点击鼠标,克隆该服务器并使得克隆后的服务器磁盘对取证服务器开放。

我根本不需要临时寻找存储设备,并花时间等待其启动并进入使用状态,从而,大大缩短取证时间。

降低服务器出错概率:和刚才讲述的情况类似,即使有某台服务器出现故障,也可以在极短时间内,快速克隆并拥有全新的服务器供使用。

另外,在某些情况下,更换出故障的硬件也不会影响到取证的正常进行。

取证更有针对性:在同一个云中,拥有克隆服务器的速度会快很多——克隆服务器可以更快的速度分发云提供商专门设计的文件系统。

如果从网络流量角度来看的话,在同一个云中的服务器副本,可能并不会产生额外的费用。

而如果没有云的话,要实现同样的目的,需要花费大量宝贵的时间和昂贵的硬件成本。

在云环境下,我只需要对有用的取证支付存储费用。

隐藏取证痕迹:有一些云存储可以执行加密校验和散列( hash)。

比如,Amazon S3 会在你存储数据的时候自动生成一个MD5 散列(hash)。

在理论上,你也并不需要浪费时间去使用外部工具生成MD5加密校验,因为云已经完全具备这些功能。

缩短存取受保护数据时间:现在CPU性能已经十分强大。

保护数据的密码,需要花费很长时间来检验,而现在云环境下配置强大的CPU,可以在短时间更大范围内检验出保护数据的密码性能。

从而,批量处理受保护数据的存取工作也会变得简易快速。

三、密码可靠性测试减少密码破解时间:如果你的公司需要使用密码破解工具定期对密码强度进行测试,那么你可以使用云计算减少密码破解时间,并更能保证密码强度的可靠性,而你只需要支付相关费用即可。

密码破解专用机器:如果你使用分布式密码破解测试密码强度的话,工作量会波及到很多相关机器,从而影响使用效率。

在云条件下,你可以设立密码破解专用机器,这样一来,既可以提供工作效率,又可以减少敏感数据外泄和工作超负荷的发生。

四、日志无限期记录,按次数收费:日志往往都是事后的,如果磁盘空间不足,可以重新分配,并不会影响日志的存储使用。

云存储可以帮你随心所欲地记录你想要的标准日志,而且没有日期限制,你所需要的也仅仅是按使用量支付费用。

完善日志索引机制:在云计算中,你可以根据你的日志实现实时索引,并享受到instant search带来的好处。

如果需要,还可以根据日志记录探测到计算机的动态信息,轻松实现实时监测。

符合扩展日志记录:现在,大部分的操作系统都使用C2审核跟踪模式支持扩展日志记录,这种方式能够保证系统能够保护资源并具有足够的审核能力,C2模式还允许我们监视对所有数据库的所有访问企图。

现在,我们在云环境下更容易实现这一目的,而且Granular logging也会让取证调查变得更加容易。

五、提升安全软件的性能需求是前进的动力:CPU更新换代步伐越来越快。

如果处理器性能成为机器运行瓶颈,那么用户必然会把目光投向更昂贵的CPU。

同样的情况,安全产品厂商也明白这个道理。

相信在云计算中,会出现越来越多的高性能安全软件,也可以在某种程度上说,云带来了安全产品的整体提升。

六、可靠的构造预控制机制:基于云计算的虚拟化能够获得更多的好处。

你可以自定义“安全”或者“可靠”的状态,并且创建属于自己的VM镜像同时不被克隆。

不过,需要指出的是这可能要求有第三方工具的配合。

减少漏洞:通过离线安装补丁,可以极大减少系统漏洞。

镜像可以在安全的状态下做到实时同步,而即使离线VM也可以很方便地在断网情况下安上补丁。

更容易检测到安全状况:这是个很重要的方面。

通过你的工作环境的一个副本,可以更低的成本和更少的时间执行安全检测。

这可以说,在安全工作环境上前进了一大步。

七、安全性测试降低安全测试成本:SaaS供应商只承担他们安全测试成本中的一部分。

通过共享相同的应用程序服务,你可以节省不少昂贵的安全性测试费用。

甚至通过软件即服务(Platform as a Service,PaaS),也可以让你的软件开发人员在潜在成本规模经济下撰写程序代码( 尤其是利用扫描工具扫描安全漏洞的程序编码)。

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