引言
随着企业数字化转型的不断深入,对 Java 主机的需求也在不断增长。Java 作为一种强大的编程语言,被广泛用于构建各种企业应用,包括电子商务网站、移动应用程序和后端服务。企业在选择 Java 主机时,面临着可靠性、可扩展性和可管理性的严峻挑战。
可靠性
可靠性是 Java 主机最重要的因素之一。企业需要一个能够 24/7 可靠运行且不会出现宕机或数据丢失的主机。以下是一些确保主机可靠性的关键因素:
- 冗余基础设施:主机应该具有冗余的服务器、存储和网络,以确保在出现故障时能够自动切换。
- 故障转移计划:主机提供商应制定故障转移计划,以便在发生主要故障时将应用程序快速转移到备用服务器。
- 定期备份:主机应该提供定期备份服务,以确保数据在发生数据丢失时得到恢复。
可扩展性
随着企业的发展,其 Java 应用程序的需求也会不断增加。企业需要一个能够轻松扩展以满足不断增长的需求的主机。以下是一些确保主机可扩展性的关键因素:
- 自动扩展:主机应该能够根据应用程序的负载自动扩展,无需手动干预。
- 弹性基础设施:主机应该建立在弹性云基础设施之上,允许快速且无缝地添加或删除资源。
- 支持高负载:主机应该能够处理高负载,并保持应用程序的快速响应时间。
可管理性
可管理性对于企业在不影响性能和可用性的情况下有效管理其 Java 主机至关重要。以下是一些确保主机可管理性的关键因素:
- 简单易用的控制面板:主机应该提供一个简单易用的控制面板,允许企业轻松地管理其服务器、应用程序和设置。
- 监控和警报:主机应该提供内置的监控和警报系统,以便企业能够实时跟踪其应用程序的性能和可用性。
- 技术支持:主机提供商应该提供全天候的技术支持,以帮助企业解决任何问题或疑虑。
结论
满足企业对 Java 主机的不断增长的需求需要一个可靠、可扩展和可管理的解决方案。通过仔细评估上述关键因素,企业可以选择一个能够满足其特定需求的主机。一个强大的 Java 主机将使企业能够专注于其核心业务,而无需担心其技术基础设施的稳定性和性能。
证券从业资格考试受服务器拒绝访问请求,是啥原因呢?
1、网不好,刷新重试就可以了;2、网络运营商屏蔽了该网站;3、该网站服务器到期或文件不存在或路径丢失。
服务器(Server),也称伺服器,是提供计算服务的设备。
由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
通常分为文件服务器(能使用户在其它计算机访问文件)、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。
服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,相比通用的计算机架构,在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求更高。
1、可扩展性服务器必须具有一定的“可扩展性”,这是因为企业网络不可能长久不变,特别是在当今信息时代。
如果服务器没有一定的可扩展性,当用户一增多就不能胜任的话,一台价值几万,甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰,这是任何企业都无法承受的。
为了保持可扩展性,通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件(如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等)。
可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充,CPU是否可升级或扩展,系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流操作系统等方面,只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。
2、易使用性服务器的功能相对于PC机来说复杂许多,不仅指其硬件配置,更多的是指其软件系统配置。
服务器要实现如此多的功能,没有全面的软件支持是无法想象的。
但是软件系统一多,又可能造成服务器的使用性能下降,管理人员无法有效操纵。
所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时,除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外,还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。
服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易操作,用户导航系统是不是完善,机箱设计是不是人性化,有没有关键恢复功能,是否有操作系统备份,以及有没有足够的培训支持等方面。
3、可用性等等对于一台服务器而言,一个非常重要的方面就是它的“可用性”,即所选服务器能满足长期稳定工作的要求,不能经常出问题。
其实就等同于Sun所提出的可靠性(Reliability)。
因为服务器所面对的是整个网络的用户,而不是单个用户,在大中型企业中,通常要求服务器是永不中断的。
在一些特殊应用领域,即使没有用户使用,有些服务器也得不间断地工作,因为它必须持续地为用户提供连接服务,而不管是在上班,还是下班,也不管是工作日,还是休息、节假日。
这就是要求服务器必须具备极高的稳定性的根本原因。
红帽认证课程
A. linux红帽认证 需要什么教材,去哪考试.
linux红帽认证一般当地的培训机构就可以报名考试的。
需要turbolinux用户基础,turbolinux系统管理和turbolinux网络管理这三张证书,同时也就需要这三本教材,等这三张证书都过了以后就会发一张"turbolinux认证工程师"证书。
红帽RHCE认证考试是指以故障排除和系统维护以及安装和配置等实际操作能力为基础的红帽认证考试,主要考察考生在现场系统中的实际能力。
要获得RHCE认证,考生只有先通过了RHCSA,才能考取RHCE。
要参加RHCA考试,考生必须已经获得RedHat认证工程师(RHCE)证书。
(1)红帽认证课程扩展阅读:
红帽企业架构师课程主要面向那些负责部署和管理大型企业环境中众多系统的高级Linux系统管理员提供深入的实际操作培训。
红帽认证架构师是红帽公司继红帽认证技师和红帽认证工程师,认证之后推出的最新顶级认证,也是Linux领域公认的最受欢迎的、最成熟的认证。
RH401培训旨在提高在部署和管理红帽系统方面的技能水平和竞争力,以满足企业在可靠性,可用性,可扩展性和可管理性(RASM)方面的标准。
RH423培训面向RHCE水平的专业人士,目标是提高基于红帽企业Linux系统的部署和管理目录服务的技能水平和竞争力。课程的核心围绕理解,配置和管理基于LDAP的服务。
B. 上海腾科的红帽认证怎么样
腾科的RHCA考试通过的人不少,在全国考过RHCA不到1000人里,腾科考过了不少,我是在他们官网看到的。下面是RHCA简介,其他的更多的你可以自己去了解!!!RHCA认证: RHCA是Red Hat Certified Architect的缩写,即红帽认证架构师。红帽认证架构师(RHCA)认证是红帽公司继红帽认证技师(RHCT)和红帽认证工程师(RHCE)认证之后推出的最新顶级认证。获得RHCA认证证书的人员拥有对复杂的大型企业复杂环境(整个企业中使用了众多Linux系统)中所使用的Linux和开源架构进行规划、设计和管理的技能。RHCA面向对象:红帽企业架构师(RHCA认证)课程主要面向那些负责部署和管理大型企业环境中众多系统的高级Linux系统管理员提供深入的实际操作培训,也是Linux领域公认的最受欢迎的、最成熟的认证。考试前提:只有证书目前有效的红帽认证工程师(RHCE)有资格参加RHCA考试。是否通过RHCA考试的正式通知将在考试后三周内通过电子邮件的方式发送给考生,RHCA的考试时间会较长,总共需要参加5门考试,每门考试大约要考6个小时。RHCA考试采用了实机演练的方式来测验考生对Red Hat Linux的认识程度,考生必须要在规定的时间之内,顺利安装被要求的网络服务与解决实机故障才能取得RHCA认证。但是,RHCA的报名培训是不需要RHCE作为前提的。学生可以直接报读红帽直通车培训,可节省不少培训成本。RHCA培训对应证书:红帽认证架构师RHCA(含证书及水晶牌);红帽认证数据中心大师RHCDS(含证书及水晶牌);RHCA培训目标:红帽认证架构师(RHCA)拥有对复杂的大型企业复杂环境(整个企业中使用了众多Linux系统)中所使用的Linux和开源架构进行规划、设计和管理的技能。RHCA培训课程:RHCA-1 企业存储管理(RH436)RHCA-2 企业系统监测和性能调整(RH442)RHCA-3 企业安全:网络服务(RHS333)RHCA-4 企业部署和系统管理(RH401)RHCA-5 企业目录服务和认证(RH423)RH436 Red Hat Enterprise Clustering and Storage ManagementRH442 Red Hat Enterprise System Monitoring and Performance TuningRHS333 Red Hat Enterprise Security: Neork ServicesRH401 Red Hat Enterprise Deployment and Systems ManagementRH423 Red Hat Enterprise Directory Services and Authentication只有顺利通过所有五门专修课程结业考试的红帽认证工程师(其证书仍在有效期)可以获得红帽认证架构师认证。红帽认证架构师拥有对复杂的大型企业复杂环境(整个企业中使用了众多Linux系统)中所使用的Linux和开源架构进行规划、设计和管理的技能。
C. 红帽认证的课程目标
践行国际教育红帽认证架构师课程主要面向那些负责部署和管理大型企业环境中众多系统的高级Linux系统管理员提供深入的实际操作培训。五门课侧重不一样,其中:RH401培训旨在提高在部署和管理红帽系统方面的技能水平和竞争力,以满足企业在可靠性,可用性,可扩展性和可管理性(RASM)方面的标准。RH423 培训面向RHCE水平的专业人士,目标是提高基于红帽企业Linux系统的部署和管理目录服务的技能水平和竞争力。课程的核心围绕理解,配置和管理基于LDAP的服务。RH333课程面向系统管理员,顾问,和其他负责规划、部署和维护网络服务器的IT专业人士。课程和实验的重点是基于红帽企业Linux的相关服务,深入研究常见服务的安全相关的特性,能力,和可能的风险。RH442围绕红帽企业Linux的性能调优和规划的技巧和方法学。课程涵盖:系统架构,重点是系统性能相关因素;性能基准测试方法,开源测试软件,分析系统和网络性能的方法,调整应用负载配置。重点是使用红帽企业Linux和红帽网络提供的工具。RH436红帽企业存储管理这门课程旨在使学员具有使用红帽集群套件和全局文件系统?(GFS)的强化实践经验。在集群计算环境中实施高可用性(故障切换)服务以及如何在大型网络中心部署企业级共享的文件系统。
一文搞懂大数据批量处理框架Spring Batch的完美解析方案是什么。
如今微服务架构讨论的如火如荼。
但在企业架构里除了大量的OLTP交易外,还存在海量的批处理交易。
在诸如银行的金融机构中,每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。
针对OLTP,业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑;但批处理领域的框架确凤毛麟角。
是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了,今天我将以SpringBatch为例,和大家一起探秘批处理的世界。
初识批处理典型场景探秘领域模型及关键架构实现作业健壮性与扩展性批处理框架的不足与增强批处理典型业务场景对账是典型的批处理业务处理场景,各个金融机构的往来业务和跨主机系统的业务都会涉及到对账的过程,如大小额支付、银联交易、人行往来、现金管理、POS业务、ATM业务、证券公司资金账户、证券公司与证券结算公司。
下面是某行网银的部分日终跑批实例场景需求。
涉及到的需求点包括:批量的每个单元都需要错误处理和回退;每个单元在不同平台中运行;需要有分支选择;每个单元需要监控和获取单元处理日志;提供多种触发规则,按日期,日历,周期触发;除此之外典型的批处理适用于如下的业务场景:定期提交批处理任务(日终处理)并行批处理:并行处理任务企业消息驱动处理大规模的并行处理手动或定时重启按顺序处理依赖的任务(可扩展为工作流驱动的批处理)部分处理:忽略记录(例如在回滚时)完整的批处理事务与OLTP类型交易不同,批处理作业两个典型特征是批量执行与自动执行(需要无人值守):前者能够处理大批量数据的导入、导出和业务逻辑计算;后者无需人工干预,能够自动化执行批量任务。
在关注其基本功能之外,还需要关注如下的几点:健壮性:不会因为无效数据或错误数据导致程序崩溃;可靠性:通过跟踪、监控、日志及相关的处理策略(重试、跳过、重启)实现批作业的可靠执行;扩展性:通过并发或者并行技术实现应用的纵向和横向扩展,满足海量数据处理的性能需求;苦于业界真的缺少比较好的批处理框架,SpringBatch是业界目前为数不多的优秀批处理框架(Java语言开发),SpringSource和Accenture(埃森哲)共同贡献了智慧。
Accenture在批处理架构上有着丰富的工业级别的经验,贡献了之前专用的批处理体系框架(这些框架历经数十年研发和使用,为SpringBatch提供了大量的参考经验)。
SpringSource则有着深刻的技术认知和Spring框架编程模型,同时借鉴了JCL(JobControlLanguage)和COBOL的语言特性。
2013年JSR-352将批处理纳入规范体系,并被包含在了JEE7之中。
这意味着,所有的JEE7应用服务器都会有批处理的能力,目前第一个实现此规范的应用服务器是Glassfish4。
当然也可以在JavaSE中使用。
但最为关键的一点是:JSR-352规范大量借鉴了SpringBatch框架的设计思路,从上图中的核心模型和概念中可以看出究竟,核心的概念模型完全一致。
通过SpringBatch框架可以构建出轻量级的健壮的并行处理应用,支持事务、并发、流程、监控、纵向和横向扩展,提供统一的接口管理和任务管理。
框架提供了诸如以下的核心能力,让大家更关注在业务处理上。
更是提供了如下的丰富能力:明确分离批处理的执行环境和应用将通用核心的服务以接口形式提供提供“开箱即用”的简单的默认的核心执行接口提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务所有默认实现的核心服务能够容易的被扩展与替换,不会影响基础层提供一个简单的部署模式,使用Maven进行编译批处理关键领域模型及关键架构先来个HelloWorld示例,一个典型的批处理作业。
典型的一个作业分为3部分:作业读、作业处理、作业写,也是典型的三步式架构。
整个批处理框架基本上围绕Read、Process、Writer来处理。
除此之外,框架提供了作业调度器、作业仓库(用以存放Job的元数据信息,支持内存、DB两种模式)。
完整的领域概念模型参加下图:JobLauncher(作业调度器)是SpringBatch框架基础设施层提供的运行Job的能力。
通过给定的Job名称和作JobParameters,可以通过JobLauncher执行Job。
通过JobLauncher可以在Java程序中调用批处理任务,也可以在通过命令行或者其它框架(如定时调度框架Quartz)中调用批处理任务。
JobRepository来存储Job执行期的元数据(这里的元数据是指JobInstance、JobExecution、JobParameters、StepExecution、ExecutionContext等数据),并提供两种默认实现。
一种是存放在内存中;另一种将元数据存放在数据库中。
通过将元数据存放在数据库中,可以随时监控批处理Job的执行状态。
Job执行结果是成功还是失败,并且使得在Job失败的情况下重新启动Job成为可能。
Step表示作业中的一个完整步骤,一个Job可以有一个或者多个Step组成。
批处理框架运行期的模型也非常简单:JobInstance(作业实例)是一个运行期的概念,Job每执行一次都会涉及到一个JobInstance。
JobInstance来源可能有两种:一种是根据设置的JobParameters从JobRepository(作业仓库)中获取一个;如果根据JobParameters从JobRepository没有获取JobInstance,则新创建一个新的JobInstance。
JobExecution表示Job执行的句柄,一次Job的执行可能成功也可能失败。
只有Job执行成功后,对应的JobInstance才会被完成。
因此在Job执行失败的情况下,会有一个JobInstance对应多个JobExecution的场景发生。
总结下批处理的典型概念模型,其设计非常精简的十个概念,完整支撑了整个框架。
Job提供的核心能力包括作业的抽象与继承,类似面向对象中的概念。
对于执行异常的作业,提供重启的能力。
框架在Job层面,同样提供了作业编排的概念,包括顺序、条件、并行作业编排。
在一个Job中配置多个Step。
不同的Step间可以顺序执行,也可以按照不同的条件有选择的执行(条件通常使用Step的退出状态决定),通过next元素或者decision元素来定义跳转规则;为了提高多个Step的执行效率,框架提供了Step并行执行的能力(使用split进行声明,通常该情况下需要Step之间没有任何的依赖关系,否则容易引起业务上的错误)。
Step包含了一个实际运行的批处理任务中的所有必需的信息,其实现可以是非常简单的业务实现,也可以是非常复杂的业务处理,Step的复杂程度通常是业务决定的。
每个Step由ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter组成,当然根据不同的业务需求,ItemProcessor可以做适当的精简。
同时框架提供了大量的ItemReader、ItemWriter的实现,提供了对FlatFile、XML、Json、DataBase、Message等多种数据类型的支持。
框架还为Step提供了重启、事务、重启次数、并发数;以及提交间隔、异常跳过、重试、完成策略等能力。
基于Step的灵活配置,可以完成常见的业务功能需求。
其中三步走(Read、Processor、Writer)是批处理中的经典抽象。
作为面向批的处理,在Step层提供了多次读、处理,一次提交的能力。
在Chunk的操作中,可以通过属性commit-interval设置read多少条记录后进行一次提交。
通过设置commit-interval的间隔值,减少提交频次,降低资源使用率。
Step的每一次提交作为一个完整的事务存在。
默认采用Spring提供的声明式事务管理模式,事务编排非常方便。
如下是一个声明事务的示例:框架对于事务的支持能力包括:Chunk支持事务管理,通过commit-interval设置每次提交的记录数;支持对每个Tasklet设置细粒度的事务配置:隔离界别、传播行为、超时;支持rollback和norollback,通过skippable-exception-classes和no-rollback-exception-classes进行支撑;支持JMSQueue的事务级别配置;另外,在框架资深的模型抽象方面,SpringBatch也做了极为精简的抽象。
仅仅使用六张业务表存储了所有的元数据信息(包括Job、Step的实例,上下文,执行器信息,为后续的监控、重启、重试、状态恢复等提供了可能)。
BATCH_JOB_INSTANCE:作业实例表,用于存放Job的实例信息BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS:作业参数表,用于存放每个Job执行时候的参数信息,该参数实际对应Job实例的。
BATCH_JOB_EXECUTION:作业执行器表,用于存放当前作业的执行信息,比如创建时间,执行开始时间,执行结束时间,执行的那个Job实例,执行状态等。
BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT:作业执行上下文表,用于存放作业执行器上下文的信息。
BATCH_STEP_EXECUTION:作业步执行器表,用于存放每个Step执行器的信息,比如作业步开始执行时间,执行完成时间,执行状态,读写次数,跳过次数等信息。
BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT:作业步执行上下文表,用于存放每个作业步上下文的信息。
实现作业的健壮性与扩展性批处理要求Job必须有较强的健壮性,通常Job是批量处理数据、无人值守的,这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误,并对Job执行进行有效的跟踪。
一个健壮的Job通常需要具备如下的几个特性:1.容错性在Job执行期间非致命的异常,Job执行框架应能够进行有效的容错处理,而不是让整个Job执行失败;通常只有致命的、导致业务不正确的异常才可以终止Job的执行。
2.可追踪性Job执行期间任何发生错误的地方都需要进行有效的记录,方便后期对错误点进行有效的处理。
例如在Job执行期间任何被忽略处理的记录行需要被有效的记录下来,应用程序维护人员可以针对被忽略的记录后续做有效的处理。
3.可重启性Job执行期间如果因为异常导致失败,应该能够在失败的点重新启动Job;而不是从头开始重新执行Job。
框架提供了支持上面所有能力的特性,包括Skip(跳过记录处理)、Retry(重试给定的操作)、Restart(从错误点开始重新启动失败的Job):Skip,在对数据处理期间,如果数据的某几条的格式不能满足要求,可以通过Skip跳过该行记录的处理,让Processor能够顺利的处理其余的记录行。
Retry,将给定的操作进行多次重试,在某些情况下操作因为短暂的异常导致执行失败,如网络连接异常、并发处理异常等,可以通过重试的方式避免单次的失败,下次执行操作时候网络恢复正常,不再有并发的异常,这样通过重试的能力可以有效的避免这类短暂的异常。
Restart,在Job执行失败后,可以通过重启功能来继续完成Job的执行。
在重启时候,批处理框架允许在上次执行失败的点重新启动Job,而不是从头开始执行,这样可以大幅提高Job执行的效率。
对于扩展性,框架提供的扩展能力包括如下的四种模式:MultithreadedStep多线程执行一个Step;ParallelStep通过多线程并行执行多个Step;RemoteChunking在远端节点上执行分布式Chunk操作;PartitioningStep对数据进行分区,并分开执行;我们先来看第一种的实现MultithreadedStep:批处理框架在Job执行时默认使用单个线程完成任务的执行,同时框架提供了线程池的支持(MultithreadedStep模式),可以在Step执行时候进行并行处理,这里的并行是指同一个Step使用线程池进行执行,同一个Step被并行的执行。
使用tasklet的属性task-executor可以非常容易的将普通的Step变成多线程Step。
MultithreadedStep的实现示例:需要注意的是SpringBatch框架提供的大部分的ItemReader、ItemWriter等操作都是线程不安全的。
可以通过扩展的方式显现线程安全的Step。
下面为大家展示一个扩展的实现:需求:针对数据表的批量处理,实现线程安全的Step,并且支持重启能力,即在执行失败点可以记录批处理的状态。
对于示例中的数据库读取组件JdbcCursorItemReader,在设计数据库表时,在表中增加一个字段Flag,用于标识当前的记录是否已经读取并处理成功,如果处理成功则标识Flag=true,等下次重新读取的时候,对于已经成功读取且处理成功的记录直接跳过处理。
MultithreadedStep(多线程步)提供了多个线程执行一个Step的能力,但这种场景在实际的业务中使用的并不是非常多。
更多的业务场景是Job中不同的Step没有明确的先后顺序,可以在执行期并行的执行。
ParallelStep:提供单个节点横向扩展的能力使用场景:StepA、StepB两个作业步由不同的线程执行,两者均执行完毕后,StepC才会被执行。
框架提供了并行Step的能力。
可以通过Split元素来定义并行的作业流,并制定使用的线程池。
ParallelStep模式的执行效果如下:每个作业步并行处理不同的记录,示例中三个作业步,处理同一张表中的不同数据。
并行Step提供了在一个节点上横向处理,但随着作业处理量的增加,有可能一台节点无法满足Job的处理,此时我们可以采用远程Step的方式将多个机器节点组合起来完成一个Job的处理。
RemoteChunking:远程Step技术本质上是将对Item读、写的处理逻辑进行分离;通常情况下读的逻辑放在一个节点进行操作,将写操作分发到另外的节点执行。
远程分块是一个把step进行技术分割的工作,不需要对处理数据的结构有明确了解。
任何输入源能够使用单进程读取并在动态分割后作为块发送给远程的工作进程。
远程进程实现了监听者模式,反馈请求、处理数据最终将处理结果异步返回。
请求和返回之间的传输会被确保在发送者和单个消费者之间。
在Master节点,作业步负责读取数据,并将读取的数据通过远程技术发送到指定的远端节点上,进行处理,处理完毕后Master负责回收Remote端执行的情况。
在SpringBatch框架中通过两个核心的接口来完成远程Step的任务,分别是ChunkProvider与ChunkProcessor。
ChunkProvider:根据给定的ItemReader操作产生批量的Chunk操作;ChunkProcessor:负责获取ChunkProvider产生的Chunk操作,执行具体的写逻辑;SpringBatch中对远程Step没有默认的实现,但我们可以借助SI或者AMQP实现来实现远程通讯能力。
Step本地节点负责读取数据,并通过MessagingGateway将请求发送到远程Step上;远程Step提供了队列的监听器,当请求队列中有消息时候获取请求信息并交给ChunkHander负责处理。
接下来我们看下最后一种分区模式;PartitioningStep:分区模式需要对数据的结构有一定的了解,如主键的范围、待处理的文件的名字等。
这种模式的优点在于分区中每一个元素的处理器都能够像一个普通SpringBatch任务的单步一样运行,也不必去实现任何特殊的或是新的模式,来让他们能够更容易配置与测试。
通过分区可以实现以下的优点:分区实现了更细粒度的扩展;基于分区可以实现高性能的数据切分;分区比远程通常具有更高的扩展性;分区后的处理逻辑,支持本地与远程两种模式;分区作业典型的可以分成两个处理阶段,数据分区、分区处理;数据分区:根据特殊的规则(例如:根据文件名称,数据的唯一性标识,或者哈希算法)将数据进行合理的数据切片,为不同的切片生成数据执行上下文ExecutionContext、作业步执行器StepExecution。
可以通过接口Partitioner生成自定义的分区逻辑,SpringBatch批处理框架默认实现了对多文件的实现;也可以自行扩展接口Partitioner来实现自定义的分区逻辑。
分区处理:通过数据分区后,不同的数据已经被分配到不同的作业步执行器中,接下来需要交给分区处理器进行作业,分区处理器可以本地执行也可以远程执行被划分的作业。
接口PartitionHandler定义了分区处理的逻辑,SpringBatch批处理框架默认实现了本地多线程的分区处理;也可以自行扩展接口PartitionHandler来实现自定义的分区处理逻辑。
SpringBatch框架提供了对文件分区的支持,实现类提供了对文件分区的默认支持,根据文件名将不同的文件处理进行分区,提升处理的速度和效率,适合有大量小文件需要处理的场景。
示例展示了将不同文件分配到不同的作业步中,使用MultiResourcePartitioner进行分区,意味着每个文件会被分配到一个不同的分区中。
如果有其它的分区规则,可以通过实现接口Partitioner来进行自定义的扩展。
有兴趣的TX,可以自己实现基于数据库的分区能力哦。
总结一下,批处理框架在扩展性上提供了4中不同能力,每种都是各自的使用场景,我们可以根据实际的业务需要进行选择。
批处理框架的不足与增强SpringBatch批处理框架虽然提供了4种不同的监控方式,但从目前的使用情况来看,都不是非常的友好。
通过DB直接查看,对于管理人员来讲,真的不忍直视;通过API实现自定义的查询,这是程序员的天堂,确实运维人员的地狱;提供了Web控制台,进行Job的监控和操作,目前提供的功能太,无法直接用于生产;提供JMX查询方式,对于非开发人员太不友好;但在企业级应用中面对批量数据处理,仅仅提供批处理框架仅能满足批处理作业的快速开发、执行能力。
企业需要统一的批处理平台来处理复杂的企业批处理应用,批处理平台需要解决作业的统一调度、批处理作业的集中管理和管控、批处理作业的统一监控等能力。
那完美的解决方案是什么呢?关注我:转发私信回复“架构资料”获取Java高级架构资料、源码、笔记、视频Dubbo、Redis、设计模式、Netty、zookeeper、Springcloud、分布式、微服务高并发等架构技术企业级批处理平台需要在SpringBatch批处理框架的基础上,集成调度框架,通过调度框架可以将任务按照企业的需求进行任务的定期执行;丰富目前SpringBatchAdmin(SpringBatch的管理监控平台,目前能力比较薄弱)框架,提供对Job的统一管理功能,增强Job作业的监控、预警等能力;通过与企业的组织机构、权限管理、认证系统进行合理的集成,增强平台对Job作业的权限控制、安全管理能力。
由于时间关系,今天的分享就到这里,很多内容未能展开讨论。
欢迎大家在实际业务中使用SpringBatch框架。
最后的话觉得还不错可以转发关注支持一波~私信【架构资料】获取一些我私人整理的Java进阶资料!为什么某些人会一直比你优秀,是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀。
而你是不是还在满足于现状且内心在窃喜?“对于程序员来说,如果哪一天开始他停止了学习,那么他的职业生涯便开始宣告消亡。
”所以行动起来,学习起来!